盡收兵器 得AGI得天下
盡收兵器 得AGI得天下 最近高盛發表報告，看淡人工智能中短期內的成本效益，指人腦執行認知任務的單位能量效率較AI高一萬倍，由於成本的起始點非常高，即便未來開始下滑，降幅必須相當顯著，才能讓AI自動化任務成本變得合理。 麻省理工學院教授Daron Acemoglu表示，基於生成式AI目前的架構與焦點，真正具有變革性變化不會很快發生，十年內應驗的機率不高。Meta首席AI科學家楊立昆認為，驅動ChatGPT等生成式AI產品的大型語言模型（LLM），永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力。他目前正致力於開發全新AI系統，希望十年內達到人類智慧水平。 奇點將在2045年出現 不過，被微軟（Microsoft）創辦人蓋茨（Bill Gates）譽為「預測人工智能最準」的未來學家Ray Kurzweil重申，通用人工智能（AGI）將在2029年底前實現；Kurzweil曾在1990年出版的The Age of Intelligent Machines估計，電腦於1998年擊敗人類西洋棋王，實際誤差只有一年。他在1999年的著作中預測，2009年用文庫本大小的顯示器閱讀書籍、報章雜誌將成為日常風景，而iPad則於2010年推出。 Kurzweil相信，以1000美元購買的電腦，每秒可執行指令數在2045年幾乎可匹敵全人類的大腦。這就是所謂的奇點，當AI系統超越整體人類的智力時，便會發生超乎想像、無從預測的事，過去的法則亦不再適用。 除了電腦運算加速進步，簡稱「GNR」的革命有機會驅使奇點的到來，G是基因工程（Genetics），N是納米技術（Nanotechnology），R則是機械人工學（Robotics），未來二、三十年，通用人工智能以外，GNR都是需要多加關注板塊。 當然，AGI還是最重要，歷史上，每一次重大的通用技術突破，都會帶來新一輪的工業革命。通用技術不僅帶動其他周邊技術的發明，也會對產業帶來影響。例如蒸汽機問世後，蒸汽泵、蒸汽火車與蒸汽船等發明一個接着一個出現，蒸汽機的機械動力取代了過去的人力跟水力等，成為工廠生產的主要動力來源。 通用技術主導霸權經濟 內燃機跟電動馬達等通用技術則推動另一生產力升級，汽車與飛機都是利用內燃機技術，洗衣機跟吸塵機的發明則是拜電動馬達所賜。環顧我們身邊的家電可發現，現在的消費生活大多是第二次工業革命開拓出來。一般認為，此革命發生於18...