盡收兵器 得AGI得天下

盡收兵器 得AGI得天下


最近高盛發表報告，看淡人工智能中短期內的成本效益，指人腦執行認知任務的單位能量效率較AI高一萬倍，由於成本的起始點非常高，即便未來開始下滑，降幅必須相當顯著，才能讓AI自動化任務成本變得合理。

麻省理工學院教授Daron Acemoglu表示，基於生成式AI目前的架構與焦點，真正具有變革性變化不會很快發生，十年內應驗的機率不高。Meta首席AI科學家楊立昆認為，驅動ChatGPT等生成式AI產品的大型語言模型（LLM），永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力。他目前正致力於開發全新AI系統，希望十年內達到人類智慧水平。

奇點將在2045年出現

不過，被微軟（Microsoft）創辦人蓋茨（Bill Gates）譽為「預測人工智能最準」的未來學家Ray Kurzweil重申，通用人工智能（AGI）將在2029年底前實現；Kurzweil曾在1990年出版的The Age of Intelligent Machines估計，電腦於1998年擊敗人類西洋棋王，實際誤差只有一年。他在1999年的著作中預測，2009年用文庫本大小的顯示器閱讀書籍、報章雜誌將成為日常風景，而iPad則於2010年推出。

Kurzweil相信，以1000美元購買的電腦，每秒可執行指令數在2045年幾乎可匹敵全人類的大腦。這就是所謂的奇點，當AI系統超越整體人類的智力時，便會發生超乎想像、無從預測的事，過去的法則亦不再適用。

除了電腦運算加速進步，簡稱「GNR」的革命有機會驅使奇點的到來，G是基因工程（Genetics），N是納米技術（Nanotechnology），R則是機械人工學（Robotics），未來二、三十年，通用人工智能以外，GNR都是需要多加關注板塊。

當然，AGI還是最重要，歷史上，每一次重大的通用技術突破，都會帶來新一輪的工業革命。通用技術不僅帶動其他周邊技術的發明，也會對產業帶來影響。例如蒸汽機問世後，蒸汽泵、蒸汽火車與蒸汽船等發明一個接着一個出現，蒸汽機的機械動力取代了過去的人力跟水力等，成為工廠生產的主要動力來源。

通用技術主導霸權經濟

內燃機跟電動馬達等通用技術則推動另一生產力升級，汽車與飛機都是利用內燃機技術，洗衣機跟吸塵機的發明則是拜電動馬達所賜。環顧我們身邊的家電可發現，現在的消費生活大多是第二次工業革命開拓出來。一般認為，此革命發生於1870年至1914年之間，發源地不是英國，而是美國和德國。

對歐美歷史有認識的都知道，英國是最早世界「一哥」，之後交棒給美國和德國，可見重要通用技術的掌握，主宰了一個地區的霸權；七十年代全球經濟陷入停滯，除了石油危機，還有技術創新枯竭的因素，直到1995年，Windows 95作業系統上市，個人電腦普及至一般家庭，網際網絡變得更為普遍，美國的生產力增長率才再度拉高。

今時今日的納指七雄都是第三次工業革命又稱資訊革命的產物，而它們亦頗有機會引領全球進入第四次工業革命。估計這革命的關鍵是AI、物聯網以至3D打印等技術，AGI則是重中之重，解釋了為何美國大盤和納指七雄升個不停，得AGI得天下也。



最進取的預測是，在奇點出現後，大部分工種都交由電腦和機器代勞，創造力和社交智慧是人類較難被取代的能力，故只剩下「CMH」三類人類鐵飯碗，C是文藝創作、發明創新、構思新產品、做研究寫論文等創造型工作（Creativity），M是工廠、店面、公司和專案等經營管理工作（Management），H是護理員、導師等款待服務工作（Hospitality）。

更重要的是，純粹機械化經濟的生產活動只須投入AI和機械人，不受勞力約束，用數學模型推算此經濟結構的增長率，可發現即使沒有技術進步，增長率會逐年增加，這是前所未見的狀況，看來無條件基本收入（UBI）不是夢。

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6 July 2024
信報

### 文章內容重點

這篇文章主要討論了人工智能（AI）的發展趨勢、成本效益以及未來的影響。以下是文章的幾個重點：

1. **高盛與麻省理工學院教授的觀點**：
    - 高盛認為，目前AI在中短期內的成本效益不高，指出人腦執行認知任務的能量效率遠高於AI。
    - 麻省理工學院教授Daron Acemoglu認為，生成式AI的革命性變化在近十年內不太可能發生。

2. **Meta首席AI科學家的觀點**：
    - 楊立昆認為，目前的大型語言模型（LLM）無法達到人類的推理和規劃能力，並致力於開發新系統。

3. **Ray Kurzweil的預測**：
    - Kurzweil預測通用人工智能（AGI）將在2029年底前實現，並且在2045年出現奇點，當AI超越整體人類智能時將引發重大變革。

4. **GNR革命的影響**：
    - GNR（基因工程、納米技術、機械人工學）將在未來二、三十年內驅動科技發展，與AGI同樣重要。

5. **通用技術的歷史影響**：
    - 文章回顧了蒸汽機、內燃機和電動馬達等通用技術如何推動工業革命，並指出AGI可能引領第四次工業革命。

6. **未來的工作與經濟**：
    - 奇點出現後，AI和機器將取代大部分工作，創造力、管理和款待服務將成為人類的主要職業。「CMH」三類工作較難被取代。
    - 純機械化經濟可能帶來無條件基本收入（UBI）的實現。

### 評論

這篇文章全面探討了AI和AGI的現狀及未來發展，並提供了多方面的專家觀點，令人深思。以下是幾點評論：

1. **多元觀點的呈現**：
    - 文章引用了多位專家的觀點，提供了對AI發展的不同見解。這種多元視角有助於讀者更全面地理解AI的挑戰和潛力。

2. **歷史與未來的對比**：
    - 通過回顧歷史上的通用技術革命，文章有效地將過去的技術進步與AI的未來發展聯繫起來，使讀者更容易理解AGI可能帶來的深遠影響。

3. **現實與理想的平衡**：
    - 對於AI的現實挑戰如成本效益問題的討論，與對未來可能實現的技術奇點和經濟變革的展望，文章在現實與理想之間取得了平衡。

4. **社會影響的深思**：
    - 文章提及AI可能帶來的工作變化和經濟增長模型，引發對人類未來生活方式的深思。特別是對於「CMH」工作及UBI的探討，值得進一步探索。

總體而言，這是一篇信息豐富且引人深思的文章，為讀者提供了關於AI及其未來影響的廣泛視角。


Chatgpt4o-128k
6 July 2024


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